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LTX-2.3 AI 비디오 생성기

Lightricks LTX-2.3은 더 선명한 텍스처, 얼굴, 머리카락, 텍스트 렌더링을 위해 재구축된 VAE를 갖춘 220억 파라미터 DiT 오디오-비디오 파운데이션 모델입니다. 더 나은 프롬프트 준수를 위한 4배 큰 텍스트 커넥터, 최대 1080x1920의 네이티브 9:16 세로 모드, 최대 3개의 커스텀 LoRA 어댑터, HiFi-GAN 보코더를 통한 깨끗한 오디오를 지원합니다. 480p~1080p, 5~20초의 동기화 오디오 비디오를 생성합니다.

/models
Lightricks Ltx
Reel · Specifications

LTX-2.3란 무엇인가요?

재구축된 VAE와 오픈소스 가중치를 갖춘 Lightricks의 220억 파라미터 DiT 오디오-비디오 파운데이션 모델

  1. · 01220파라미터
  2. · 02최대 4K해상도
  3. · 035-20초길이
  4. · 04Apache 2.0라이선스

Apache 2.0 라이선스 하에 더 선명한 디테일, 더 나은 프롬프트 준수, 네이티브 세로 비디오, 더 깨끗한 동기화 오디오를 제공하는 차세대 오픈소스 모델.

Reel · Capabilities

LTX-2.3 기능

차세대 비디오 제작을 위한 Lightricks LTX-2.3의 강력한 기능을 발견하세요

  1. Feature 01 / 08

    재구축된 VAE 엔진

    완전히 재구축된 변분 오토인코더가 텍스처, 얼굴, 머리카락, 텍스트 오버레이, 선명한 엣지를 포함한 극적으로 더 선명한 미세 디테일을 제공합니다. 전문적 품질 출력을 위한 LTX-2 대비 근본적 업그레이드.

  2. Feature 02 / 08

    향상된 프롬프트 준수

    4배 큰 텍스트 커넥터가 LTX-2.3이 프롬프트를 훨씬 더 높은 정확도로 따르도록 보장합니다. 복잡한 장면 설명, 특정 동작, 상세한 시각적 지시가 생성된 비디오에 충실하게 렌더링됩니다.

  3. Feature 03 / 08

    네이티브 세로 비디오

    TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts를 위해 설계된 최대 1080x1920 해상도의 일류 9:16 세로 비디오 지원. 가로 전용 모델에서의 자르기나 레터박싱이 더 이상 필요 없습니다.

  4. Feature 04 / 08

    동기화된 오디오-비디오

    새로운 HiFi-GAN 보코더로 구동되는 더 깨끗하고 고충실도의 오디오 생성. 시각적 콘텐츠와 자연스럽게 동기화되는 상황 맞춤 음향 효과, 주변 오디오, 대화를 생성합니다.

  5. Feature 05 / 08

    커스텀 LoRA 어댑터

    최대 3개의 동시 LoRA 어댑터를 적용하여 스타일, 캐릭터 일관성 또는 모션 패턴을 커스터마이즈합니다. 브랜드 특화 미학이나 전문 크리에이티브 워크플로우에 맞게 출력을 미세 조정합니다.

  6. Feature 06 / 08

    다중 해상도 출력

    빠른 초안용 480p부터 프로덕션 준비 출력용 1080p까지 유연한 해상도, 4K까지 업스케일링 지원. 프로젝트 요구사항에 맞게 24 또는 48 FPS 프레임 레이트를 선택하세요.

  7. Feature 07 / 08

    개선된 이미지-투-비디오

    Ken Burns 효과와 정적 프리징 아티팩트를 크게 감소시켰습니다. 이미지는 진정한 모션과 동적 카메라 작업으로 애니메이션되어 정지 이미지에 생명을 불어넣는 자연스러운 움직임을 생성합니다.

  8. Feature 08 / 08

    오픈소스 파운데이션

    전체 모델 가중치와 트레이닝 코드가 제공되는 Apache 2.0 라이선스로 출시. 커스텀 애플리케이션 구축, 특정 사용 사례에 맞는 미세 조정, 또는 프로덕션 파이프라인에 직접 통합이 가능합니다.

LTX-2.3으로 이미지-투-비디오 사용하는 방법

세 가지 간단한 단계로 정지 이미지를 개선된 모션의 동적 비디오로 변환

  1. LTX-2.3 이미지-투-비디오 모델 선택 및 이미지 업로드

    비디오 생성 페이지로 이동하여 LTX-2.3 이미지-투-비디오 모델을 선택하세요. 고품질 정지 이미지(JPG, PNG 또는 WEBP 형식)를 업로드하세요. 해상도(480p~1080p), 화면비(16:9 또는 9:16 세로), 프레임 레이트(24 또는 48 FPS), 길이(5-20초)를 선택하세요. 선택적으로 커스텀 스타일을 위해 LoRA 어댑터를 첨부하세요.

  2. 모션 프롬프트 추가 및 설정 구성

    이미지를 어떻게 생생하게 만들고 싶은지 설명하는 상세한 프롬프트를 작성하세요. LTX-2.3의 개선된 이미지-투-비디오는 Ken Burns 효과와 프리징이 적은 진정한 모션을 생성합니다. 카메라 움직임, 피사체 동작, 환경 효과를 지정하세요. 동기화된 HiFi-GAN 사운드를 위해 오디오 생성을 활성화하고, 최상의 결과를 위해 프롬프트 최적화를 사용하세요.

  3. 비디오 생성 및 다운로드

    생성을 클릭하고 LTX-2.3이 재구축된 VAE로 더 선명한 디테일과 자연스러운 움직임으로 이미지를 애니메이션하는 것을 기다리세요. 모델은 동적 모션과 깊이를 추가하면서 이미지의 구성을 보존합니다. 동기화된 오디오로 결과를 미리 본 후 완성된 비디오를 MP4 형식으로 다운로드하세요.

LTX-2.3으로 텍스트-투-비디오 사용하는 방법

세 가지 간단한 단계로 동기화된 오디오가 포함된 놀라운 AI 비디오 생성

  1. LTX-2.3 텍스트-투-비디오 모델 선택

    비디오 생성 페이지로 이동하여 LTX-2.3 텍스트-투-비디오 모델을 선택하세요. 선호하는 해상도(480p~1080p), 화면비(16:9 가로 또는 9:16 세로), 프레임 레이트(24 또는 48 FPS), 비디오 길이(5-20초)를 선택하세요. 선택적으로 커스텀 스타일을 위해 최대 3개의 LoRA 어댑터를 첨부하세요.

  2. 프롬프트 작성 및 설정 구성

    생성하려는 비디오의 상세한 텍스트 설명을 작성하세요. LTX-2.3의 4배 큰 텍스트 커넥터가 우수한 프롬프트 준수를 보장하므로 장면 구성, 카메라 움직임, 조명, 동작에 대해 구체적으로 설명하세요. 프롬프트 최적화를 활성화하고, 동기화 오디오 생성을 토글하고, 추가 매개변수를 조정하세요.

  3. 비디오 생성 및 다운로드

    생성을 클릭하고 LTX-2.3이 재구축된 VAE로 더 선명한 텍스처, 얼굴, 텍스트의 비디오를 렌더링하는 것을 기다리세요. 동기화된 HiFi-GAN 오디오로 결과를 미리 보세요. 완성된 비디오를 MP4 형식으로 다운로드하여 프로젝트, 소셜 미디어 또는 프로덕션 워크플로우에서 즉시 사용하세요.

LTX-2.3 YouTube 동영상

220억 파라미터 오픈소스 오디오-비디오 파운데이션 모델 LTX-2.3의 시연 및 튜토리얼 시청

  • Introducing LTX Desktop: An Open Source Video Editor Powered by LTX-2.3 - LTX
  • Run LTX 2.3 Video Generation AI Model Locally with ComfyUI - Easy Guide - Fahd Mirza
  • LTX 2.3 in Comfy UI — Text to Video & Image to Video - AI Ninja
  • LTX-2.3 In ComfyUI = AI Video Generation At 0 Credits Per Run - Nerdy Rodent
  • LTX-2.3 ComfyUI Workflow Tutorial | Text-to-Video, Image-to-Video, Talking Avatar & Audio Generation - Vantage with AI
  • LTX 2.3 Released - ComfyUI Workflow & A New Tool I Built To Run AI😃😃😃 - Benji’s AI Playground

LTX-2.3 YouTube 동영상

220억 파라미터 오픈소스 오디오-비디오 파운데이션 모델 LTX-2.3의 시연 및 튜토리얼 시청

X의 인기 LTX-2.3 리뷰

220억 파라미터 오픈소스 오디오-비디오 파운데이션 모델 LTX-2.3에 대한 AI 커뮤니티의 평가를 확인하세요

Acaban de liberar LTX-2.3. Un modelo de video con IA que genera 4K + audio + lip-sync. 100% gratis y open-source. Puedes crear clips de hasta 20s desde tu propio PC. Te dejo el enlace en el comentario: (Si no, prueba lo último de Kling) x.com/ivnways/status…

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IVAN | IA
IVAN | IA
@ivnways

Kling 3.0 Motion Control se actualiza por completo. Basado en la versión 2.6, ahora ofrece: - Consistencia facial impecable - Estabilidad desde múltiples ángulos - Eidelidad en secuencias largas - Reproducción fiel de emociones complejas

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LTX-2.3 releasing soon 😊 LTX-2.3 brings four major improvements over LTX-2. A redesigned VAE produces sharper fine details, more realistic textures, and cleaner edges. A new gated attention text connector means prompts are followed more closely – descriptions of timing,  Show more

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Wildminder
Wildminder
@wildmindai

LTX-2.3 officially released! Wait, unreleased. 404. ComfyUI team: “Nah, we already support it.” github.com/Comfy-Org/Comf…

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5
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FAQ

자주 묻는 질문

더 궁금한 점이 있으신가요?

LTX-2.3은 2026년 3월 5일에 출시된 Lightricks의 220억 파라미터 DiT 기반 오디오-비디오 파운데이션 모델입니다. 더 선명한 텍스처, 얼굴, 머리카락, 텍스트 렌더링을 위해 완전히 재구축된 VAE, 더 나은 프롬프트 준수를 위한 4배 큰 텍스트 커넥터, 네이티브 9:16 세로 지원, LoRA 어댑터 지원, 더 깨끗한 오디오를 위한 새로운 HiFi-GAN 보코더를 갖추고 있습니다. Apache 2.0 오픈소스입니다.
LTX-2.3은 여러 주요 업그레이드를 도입했습니다: VAE가 극적으로 더 선명한 미세 디테일을 위해 완전히 재구축되었습니다. 텍스트 커넥터가 4배 커져 프롬프트 준수가 크게 향상되었습니다. 이미지-투-비디오 생성이 Ken Burns 효과 감소와 프리징 감소로 개선되었습니다. 새로운 HiFi-GAN 보코더 덕분에 오디오 품질이 더 깨끗해졌습니다. 네이티브 9:16 세로 비디오 지원과 LoRA 어댑터 지원도 추가되었습니다.
LTX-2.3은 480p에서 1080p까지 네이티브로 비디오를 생성하며, 4K까지 업스케일링을 지원합니다. 가로(16:9)와 세로(9:16) 화면비를 모두 지원하며, 세로 모드는 최대 1080x1920 해상도를 지원합니다. 비디오 길이는 5~20초이며, 프레임 레이트는 24 또는 48 FPS를 선택할 수 있습니다.
LTX-2.3은 모델 출력을 커스터마이즈하기 위해 최대 3개의 동시 LoRA(Low-Rank Adaptation) 어댑터를 지원합니다. LoRA는 일관된 캐릭터 외형 유지, 특정 예술 스타일 적용, 모션 패턴 제어에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 전체 모델을 재훈련하지 않고도 브랜드 특화 커스터마이징과 전문 크리에이티브 워크플로우가 가능합니다.
LTX-2.3은 LTX-2에 비해 더 깨끗하고 고충실도의 오디오를 생성하는 새로운 HiFi-GAN 보코더를 사용하여 동기화된 오디오-비디오 콘텐츠를 생성합니다. 모델은 시각적 콘텐츠와 자연스럽게 일치하는 상황 맞춤 음향 효과, 주변 오디오, 대화를 생성합니다. 오디오 생성은 필요에 따라 켜거나 끌 수 있습니다.
네, LTX-2.3은 가장 관대한 오픈소스 라이선스 중 하나인 Apache 2.0 라이선스로 출시되었습니다. 전체 모델 가중치와 트레이닝 코드가 공개적으로 접근 가능하며, 개발자가 커스텀 애플리케이션을 구축하고, 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정하거나, 개인 및 상업적 용도로 프로덕션 파이프라인에 직접 통합할 수 있습니다.