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Blackforestlabs Flux
Reel · Specifications

FLUX.2 Klein이란

Black Forest Labs의 1초 이하 이미지 생성 및 편집을 위한 가장 빠른 컴팩트 모델 제품군

  1. · 014B/9B파라미터
  2. · 02<1초생성
  3. · 0313GB최소 VRAM
  4. · 044-7크레딧

FLUX.2 Klein은 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집을 단일 아키텍처에 통합한 혁명적인 컴팩트 모델 제품군으로, 1초 이내에 최첨단 품질을 제공합니다.

FLUX.2 Klein 텍스트 이미지 사용 방법

가장 빠른 FLUX 모델로 1초 이내에 이미지 생성

프롬프트 작성

만들고 싶은 이미지에 대한 상세한 설명을 입력하세요. 주제, 스타일, 조명, 분위기, 구도를 포함하세요. FLUX.2 Klein은 4B와 9B 변형을 제공합니다.

FLUX.2 Klein YouTube 동영상

Black Forest Labs FLUX.2 Klein의 초고속 AI 이미지 생성 및 편집 기능을 보여주는 데모와 튜토리얼을 시청하세요

  • FLUX.2 Klein First Test – Fast LOCAL Image Generation & Editing! - Bijan Bowen
  • Flux 2 Klein just released and it runs on a potato! - Sebastian Kamph
  • Flux.2 Klein: Fast Image Editing & Generation in ComfyUI - Code Crafters Corner
  • FLUX.2 Klein Explained 🔥 Fast AI Images & Editing on Low VRAM - AI Ninja
  • NEW FLUX.2 Klein: AI Images in 0.5s 🤯 - Julian Goldie SEO

FLUX.2 Klein YouTube 동영상

Black Forest Labs FLUX.2 Klein의 초고속 AI 이미지 생성 및 편집 기능을 보여주는 데모와 튜토리얼을 시청하세요

FLUX.2 Klein X의 인기 리뷰

X (Twitter)에서 FLUX.2 Klein에 대해 사람들이 무엇을 말하는지 확인하세요

apolinario (poli)
apolinario (poli)
@multimodalart
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FLUX.2 Klein is here, and it come in 2 flavors: 9B parameters 4B parameters Both with a base model (!) and a 4-step distilled one 9B has the traditional FLUX.2 non-commercial license 4B is Apache 2.0 🙌 Try it out 👇

Black Forest Labs
Black Forest Labs
@bfl_ai

Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while maintaining exceptional quality. Great for fast editing, changing styles, and developing ideas from 0 → 1. Available via API, or run it locally - Klein 4B under Apache 2.0,

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NVIDIA RTX Spark
NVIDIA RTX Spark
NVIDIA
@NVIDIARTXSpark
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FLUX.2 [klein] is out & optimized to run best on RTX GPUs. Try it out & share your creations! 👇

Black Forest Labs
Black Forest Labs
@bfl_ai

We're also releasing FP8 and NVFP4 quantized variants, built in collaboration with @NVIDIA_AI_PC for optimized inference on RTX GPUs. • FP8: Up to 1.6x faster, 40% less VRAM • NVFP4: Up to 2.7x faster, 55% less VRAM Run FLUX.2 [klein] on even more hardware.

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Melvin Vivas
Melvin Vivas
@donvito
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FLUX.2[klein] new image model from BFL

Black Forest Labs
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@bfl_ai

Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while maintaining exceptional quality. Great for fast editing, changing styles, and developing ideas from 0 → 1. Available via API, or run it locally - Klein 4B under Apache 2.0,

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Arena.ai
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@arena
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🚨FLUX.2 [klein] by @bfl_ml is now available in the Image Edit and Text-to-Image Arenas. Built for speed we have: 🔹flux.2-klein-9B 🔹flux.2-klein-4B (Apache 2.0) Test them head-to-head against other frontier AI models, and then vote to see where it ranks on the leaderboard.

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Black Forest Labs
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@bfl_ai

Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while maintaining exceptional quality. Great for fast editing, changing styles, and developing ideas from 0 → 1. Available via API, or run it locally - Klein 4B under Apache 2.0,

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FAQ

FLUX.2 Klein 자주 묻는 질문

더 궁금한 점이 있으신가요?

contact@dreamega.ai티켓 제출
FLUX.2 Klein은 Black Forest Labs의 가장 빠른 AI 이미지 모델 제품군으로, 소비자 GPU에서 1초 이하 생성 및 편집을 위해 설계되었습니다. FLUX.2 Pro나 Dev 같은 대형 모델과 달리, Klein은 RTX 3090이나 4070에서 13GB VRAM으로 실행되는 4B와 9B 변형을 가진 컴팩트 아키텍처를 사용합니다. 텍스트-이미지 생성과 편집을 단일 모델에서 고유하게 통합합니다.
4B 모델은 최대 속도에 최적화되어 고급 하드웨어에서 0.3초 만에 이미지 생성, ~13GB VRAM만 필요하며 상업 사용을 위한 Apache 2.0 라이선스입니다. 9B 모델은 5배 큰 모델에 필적하는 높은 품질을 제공하고, ~29GB VRAM(RTX 4090 이상)을 대상으로 하며, 이미지당 0.5-2초 소요됩니다.
FLUX.2 Klein은 단일 모델에서 세 가지 핵심 기능 지원: 텍스트-이미지 생성, 지시로 기존 이미지를 수정하는 단일 참조 편집, 여러 입력 이미지와 프롬프트가 공동으로 출력을 정의하는 다중 참조 생성. 빠른 프로토타이핑, 스타일 전송, 인터랙티브 창작 애플리케이션에 완벽합니다.
FLUX.2 Klein 4B 텍스트-이미지는 이미지당 4 크레딧, 9B 변형은 5 크레딧입니다. 이미지 편집의 경우, 4B 모델은 편집당 5 크레딧, 9B는 7 크레딧입니다. 1초 이하 속도를 고려하면 Klein은 고품질 AI 이미지 생성을 위한 가장 저렴한 옵션 중 하나입니다.
네, FLUX.2 Klein은 소비자 GPU에서 로컬 배포를 위해 설계되었습니다. 4B 모델은 13GB VRAM GPU(RTX 3090, 4070)에서 실행되고, 9B 모델은 ~29GB VRAM(RTX 4090 이상)이 필요합니다. FP8 및 NVFP4 양자화 버전은 VRAM 요구 사항을 최대 55% 줄입니다. 4B 모델은 상업 사용을 위해 Apache 2.0 라이선스입니다.
Distilled 변형(Dreamega 기본값)은 속도에 최적화된 4단계 추론을 사용하여 프로덕션과 인터랙티브 사용에 완벽합니다. Base 변형은 증류되지 않아 최대 유연성을 위해 완전한 훈련 신호를 보존합니다. 추론 단계 제어, LoRA 파인튜닝, 또는 더 높은 출력 다양성이 필요할 때 Base를 사용하세요.