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Blackforestlabs Flux
Reel · Specifications

Was ist FLUX.2 Klein

Die schnellste kompakte Modellfamilie von Black Forest Labs fur Sub-Sekunden-Bildgenerierung und Bearbeitung

  1. · 014B/9BParameter
  2. · 02<1sGenerierung
  3. · 0313GBMin VRAM
  4. · 044-7Credits

FLUX.2 Klein ist eine revolutionare kompakte Modellfamilie, die Text-zu-Bild-Generierung und Bildbearbeitung in einer einzigen Architektur vereint und modernste Qualitat in unter einer Sekunde liefert.

So Verwenden Sie FLUX.2 Klein Text zu Bild

Generieren Sie Bilder in unter einer Sekunde mit dem schnellsten FLUX-Modell

Schreiben Sie Ihren Prompt

Geben Sie eine detaillierte Beschreibung des Bildes ein. Fugen Sie Thema, Stil, Beleuchtung, Stimmung und Komposition hinzu. FLUX.2 Klein bietet 4B und 9B Varianten.

FLUX.2 Klein YouTube Videos

Sehen Sie sich Demonstrationen und Tutorials an, die die ultraschnellen KI-Bildgenerierungs- und Bearbeitungsfunktionen von Black Forest Labs FLUX.2 Klein zeigen

  • FLUX.2 Klein First Test – Fast LOCAL Image Generation & Editing! - Bijan Bowen
  • Flux 2 Klein just released and it runs on a potato! - Sebastian Kamph
  • Flux.2 Klein: Fast Image Editing & Generation in ComfyUI - Code Crafters Corner
  • FLUX.2 Klein Explained 🔥 Fast AI Images & Editing on Low VRAM - AI Ninja
  • NEW FLUX.2 Klein: AI Images in 0.5s 🤯 - Julian Goldie SEO

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FLUX.2 Klein Beliebte Bewertungen auf X

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apolinario (poli)
apolinario (poli)
@multimodalart
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FLUX.2 Klein is here, and it come in 2 flavors: 9B parameters 4B parameters Both with a base model (!) and a 4-step distilled one 9B has the traditional FLUX.2 non-commercial license 4B is Apache 2.0 🙌 Try it out 👇

Black Forest Labs
Black Forest Labs
@bfl_ai

Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while maintaining exceptional quality. Great for fast editing, changing styles, and developing ideas from 0 → 1. Available via API, or run it locally - Klein 4B under Apache 2.0,

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NVIDIA RTX Spark
NVIDIA RTX Spark
NVIDIA
@NVIDIARTXSpark
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FLUX.2 [klein] is out & optimized to run best on RTX GPUs. Try it out & share your creations! 👇

Black Forest Labs
Black Forest Labs
@bfl_ai

We're also releasing FP8 and NVFP4 quantized variants, built in collaboration with @NVIDIA_AI_PC for optimized inference on RTX GPUs. • FP8: Up to 1.6x faster, 40% less VRAM • NVFP4: Up to 2.7x faster, 55% less VRAM Run FLUX.2 [klein] on even more hardware.

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Melvin Vivas
Melvin Vivas
@donvito
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FLUX.2[klein] new image model from BFL

Black Forest Labs
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@bfl_ai

Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while maintaining exceptional quality. Great for fast editing, changing styles, and developing ideas from 0 → 1. Available via API, or run it locally - Klein 4B under Apache 2.0,

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Arena.ai
Arena.ai
@arena
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🚨FLUX.2 [klein] by @bfl_ml is now available in the Image Edit and Text-to-Image Arenas. Built for speed we have: 🔹flux.2-klein-9B 🔹flux.2-klein-4B (Apache 2.0) Test them head-to-head against other frontier AI models, and then vote to see where it ranks on the leaderboard.

Image
Black Forest Labs
Black Forest Labs
@bfl_ai

Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while maintaining exceptional quality. Great for fast editing, changing styles, and developing ideas from 0 → 1. Available via API, or run it locally - Klein 4B under Apache 2.0,

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FAQ

FLUX.2 Klein Haufig Gestellte Fragen

Noch Fragen?

contact@dreamega.aiTicket erstellen
FLUX.2 Klein ist die schnellste KI-Bildmodell-Familie von Black Forest Labs, entwickelt fur Sub-Sekunden-Generierung und Bearbeitung auf Consumer-GPUs. Anders als grossere Modelle wie FLUX.2 Pro oder Dev nutzt Klein eine kompakte Architektur mit 4B und 9B Varianten, die auf RTX 3090 oder 4070 mit nur 13GB VRAM laufen. Es vereint einzigartig Text-zu-Bild-Generierung und Bearbeitung in einem Modell.
Das 4B-Modell ist fur maximale Geschwindigkeit optimiert, generiert Bilder in 0.3 Sekunden auf High-End-Hardware, benotigt nur ~13GB VRAM und ist unter Apache 2.0 fur kommerzielle Nutzung lizenziert. Das 9B-Modell liefert hohere Qualitat, die 5x grossere Modelle erreicht, zielt auf ~29GB VRAM (RTX 4090+) und braucht 0.5-2 Sekunden pro Bild.
FLUX.2 Klein unterstutzt drei Kernfahigkeiten in einem Modell: Text-zu-Bild-Generierung, Single-Reference-Bearbeitung wo Sie ein bestehendes Bild mit Anweisungen modifizieren, und Multi-Reference-Generierung wo mehrere Eingabebilder und ein Prompt gemeinsam die Ausgabe definieren. Perfekt fur schnelles Prototyping, Stiltransfer und interaktive Kreativanwendungen.
FLUX.2 Klein 4B Text-zu-Bild kostet 4 Credits pro Bild, die 9B-Variante kostet 5 Credits. Fur Bildbearbeitung kostet das 4B-Modell 5 Credits und 9B kostet 7 Credits pro Bearbeitung. Das macht Klein zu einer der gunstigsten Optionen fur hochwertige KI-Bildgenerierung, besonders bei Sub-Sekunden-Geschwindigkeit.
Ja, FLUX.2 Klein ist fur lokales Deployment auf Consumer-GPUs konzipiert. Das 4B-Modell lauft auf GPUs mit 13GB VRAM (RTX 3090, 4070), das 9B-Modell benotigt ~29GB VRAM (RTX 4090+). FP8- und NVFP4-quantisierte Versionen reduzieren VRAM-Anforderungen um bis zu 55%. Das 4B-Modell ist Apache 2.0 fur kommerzielle Nutzung lizenziert.
Distilled Varianten (Standard auf Dreamega) nutzen 4-Schritt-Inferenz optimiert fur Geschwindigkeit, perfekt fur Produktion und interaktive Nutzung. Base Varianten sind undestilliert, bewahren das komplette Trainingssignal fur maximale Flexibilitat. Nutzen Sie Base fur Inferenzschritt-Kontrolle, LoRA-Finetuning oder hohere Ausgabediversitat.